5.3 DMP

Los planes de manejo de datos (DMP) son una herramienta utilizada por la comisión europea (EC) para mejorar la producción y almacenamiento de datos producidos por investigaciones, consiste en una planificación respecto al ciclo de vida de los datos desde su creación hasta su preservación. En este sentido son una herramienta para la organización y estandarización del manejo de datos.

En un documento de apoyo para investigadores la EC (2016) A modo de sintesis proponen documentar los siguientes puntos respecto al manejo de los datos

Componente DMP Problemas que deben abordarse

  1. Resumen de datos
  • Indique el propósito de la recopilación / generación de datos
  • Explicar la relación con los objetivos del proyecto.
  • Especificar los tipos y formatos de datos generados / recopilados
  • Especifique si los datos existentes se están reutilizando (si corresponde)
  • Especificar el origen de los datos
  • Indique el tamaño esperado de los datos (si se conoce)
  • Describa la utilidad de datos: para quién será útil
  1. Datos FAIR

2.1. Haciendo que los datos se puedan encontrar, incluidos disposiciones para metadatos

  • Describir la capacidad de descubrimiento de datos (provisión de metadatos)
  • Resuma la identificabilidad de los datos y consulte el mecanismo de identificación estándar. ¿Utiliza identificadores persistentes y únicos como los identificadores de objetos digitales?
  • Esquema de convenciones de nomenclatura utilizadas
  • Describa el enfoque hacia las palabras clave de búsqueda
  • Describir el enfoque para versiones claras
  • Especificar estándares para la creación de metadatos (si los hubiera). Si no hay estándares en su disciplina describe qué tipo de metadatos se crearán y cómo

2.2 Hacer que los datos sean accesibles abiertamente

  • ¿Especifique qué datos estarán disponibles abiertamente? Si algunos datos se mantienen cerrados, proporcione justificación para hacerlo
  • Especificar cómo estarán disponibles los datos
  • Especifique qué métodos o herramientas de software se necesitan para acceder a los datos. Es documentación sobre el software necesario para acceder a los datos incluidos? Es posible que incluir el software relevante (por ejemplo, en código fuente abierto)?
  • Especificar dónde están los datos y los metadatos asociados, la documentación y el código. depositado
  • Especifique cómo se proporcionará el acceso en caso de que haya restricciones

2.3. Hacer que los datos sean interoperables

  • Evalúe la interoperabilidad de sus datos. Especifique qué vocabularios de datos y metadatos, estándares o metodologías que seguirá para facilitar la interoperabilidad.
  • Especifique si utilizará vocabulario estándar para todos los tipos de datos presentes en su conjunto de datos, para permitir la interoperabilidad interdisciplinaria? Si no es así, ¿proporcionará un mapeo para ontologías de uso más común?

2.4. Incrementar la reutilización de datos (mediante aclarar licencias)

  • Especificar cómo se licenciarán los datos para permitir la mayor reutilización posible
  • Especifique cuándo los datos estarán disponibles para su reutilización. Si corresponde, especifique por qué y por qué período se necesita un embargo de datos
  • Especificar si los datos producidos y / o utilizados en el proyecto son utilizables por terceros. fiestas, en particular después de la finalización del proyecto? Si la reutilización de algunos datos es restringido, explica por qué
  • Describir los procesos de aseguramiento de la calidad de los datos.
  • Especifique el período de tiempo durante el cual los datos permanecerán reutilizables
  1. Asignación de recursos
  • Estime los costos para hacer que sus datos sean FAIR. Describa cómo piensa cubrir estos costos
  • Identifique claramente las responsabilidades de la gestión de datos en su proyecto
  • Describir los costos y el valor potencial de la preservación a largo plazo.
  1. Seguridad de los datos
  • Abordar la recuperación de datos, así como el almacenamiento seguro y la transferencia de datos sensibles.
  1. Aspectos éticos
  • Para ser cubierto en el contexto de la revisión de ética, sección de ética de DoA y ética entregables. Incluya referencias y aspectos técnicos relacionados si no están cubiertos por el ex
  1. Otro
  • Consulte otros procedimientos nacionales / financiadores / sectoriales / departamentales para la gestión de datos. que está usando (si corresponde)

References

EC. 2016. “FAIR Data Management in Horizon 2020.”